Actividades prácticas del curso

1. Introducción a las Actividades

La práctica activa es fundamental para consolidar los conocimientos adquiridos en el curso "PROMPTS EN EL SECTOR COMERCIO". A través de actividades diseñadas para integrar conceptos de todos los temas, los participantes podrán aplicar de manera concreta las habilidades en Prompt Engineering, comprensión de modelos de IA, y su aplicación en escenarios reales del comercio. Estas actividades fomentan el aprendizaje experiencial, permitiendo no solo entender la teoría sino también desarrollar capacidades prácticas que faciliten la innovación y la eficiencia en sus negocios o funciones laborales.

Las actividades propuestas están pensadas para promover el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas, simulando situaciones del mundo real. Se recomienda abordar cada actividad con una actitud proactiva, documentar los procesos y reflexionar sobre los aprendizajes obtenidos. Además, se sugiere trabajar en equipo cuando corresponda, para potenciar habilidades colaborativas y compartir diferentes perspectivas. La participación activa en estas tareas será clave para maximizar los beneficios del curso y transformar el conocimiento en acciones concretas en el sector comercial.

2. Actividades Integradoras del Curso

Actividad 1: Proyecto Final Integrador

Descripción: Desarrolla un proyecto completo que utilice prompts avanzados para mejorar un proceso clave en un negocio del sector comercio, como la atención al cliente, gestión de inventarios o ventas online. El proyecto debe integrar conceptos desde la creación de prompts básicos hasta técnicas avanzadas y herramientas específicas, aplicando modelos como ChatGPT o Gemini.

Fases de desarrollo:

1. Planificación: Define el objetivo del proyecto (por ejemplo, mejorar la atención al cliente mediante IA), selecciona las herramientas y modelos a utilizar, y diseña un esquema general.
2. Ejecutación: Crea prompts específicos para cada etapa del proceso, aplicando técnicas aprendidas (prompt patterns, role playing, chaining).
3. Evaluación: Prueba los prompts en un entorno simulado o real, ajusta según resultados y documenta las mejoras logradas.

Entregables: Documentación del proceso, ejemplos de prompts utilizados, resultados obtenidos y recomendaciones finales.

Rúbrica de evaluación: Claridad en objetivos, creatividad en prompts, aplicación técnica correcta, resultados medibles y presentación final.

Tiempo estimado: 10-15 horas

Actividad 2: Caso Práctico Complejo

Descripción: Analiza un caso real donde una PYME necesita optimizar su servicio al cliente usando IA. El caso puede incluir desafíos como gestionar quejas, mejorar ventas online o automatizar respuestas frecuentes.

Análisis de situación: Identifica las necesidades específicas del negocio y los objetivos a alcanzar con prompts e IA generativa.

Toma de decisiones: Selecciona las técnicas de prompting más adecuadas (por ejemplo, prompt patterns o role playing), define los prompts necesarios y las herramientas a emplear.

Justificación técnica: Explica por qué escogiste esas técnicas y cómo se alinean con los objetivos comerciales.

Presentación de soluciones: Elabora un informe o presentación donde muestres las propuestas implementadas, resultados esperados y posibles mejoras futuras.

Actividad 3: Portafolio de Evidencias

Descripción: Crea un portafolio digital que documente tu aprendizaje a lo largo del curso. Incluye ejemplos prácticos, reflexiones personales y autoevaluaciones por cada tema abordado.

Elementos requeridos por tema:

• Tema 1: Resumen conceptual y ejemplos de aplicaciones IA generativa.
• Tema 2: Prompts creados y refinados con diferentes técnicas.
• Tema 3: Uso de patrones de prompt en escenarios específicos.
• Tema 4: Prompts complejos desarrollados con técnicas avanzadas.
• Tema 5: Herramientas utilizadas y resultados obtenidos.
• Tema 6: Prompts diseñados para mejorar procesos comerciales específicos.

Reflexiones y autoevaluación: Incluye una sección donde analices qué aprendiste, qué desafíos enfrentaste y cómo planeas aplicar estos conocimientos en tu entorno laboral o empresarial.

Formato y presentación: Utiliza un documento digital (PDF o presentación) bien estructurado, con capturas de pantalla, ejemplos y notas explicativas.

Actividad 4: Simulación Profesional

Descripción: Participa en una simulación donde asumas roles relacionados con un negocio del sector comercio que requiere implementar IA para mejorar sus procesos. Los roles pueden incluir gerente de tienda, especialista en atención al cliente o analista de datos.

Casos y desafíos a resolver:

• Manejo de una queja compleja mediante prompts específicos.
• Sugerencias automatizadas para promociones personalizadas.
• Análisis de datos de clientes para detectar patrones de compra.

Criterios de éxito profesional: Demostrar capacidad para diseñar prompts efectivos, comunicar ideas claramente y resolver problemas en tiempo real usando IA generativa. La actividad culmina con una presentación donde expongas tus soluciones y justifiques tus decisiones técnicas.

Actividad 5: Investigación y Propuesta

Descripción: Investiga una problemática concreta del sector comercio relacionada con la atención al cliente o ventas online (por ejemplo, altas tasas de abandono en carritos). Luego, propone soluciones innovadoras utilizando prompts e IA generativa basadas en contenidos del curso.

Fundamentación teórica:: Apóyate en conceptos aprendidos sobre prompt engineering, modelos IA adecuados y herramientas específicas para fundamentar tu propuesta.

Puesta en práctica:: Diseña una estrategia detallada que incluya tipos de prompts, patrones utilizados y posibles métricas para evaluar el impacto. Finalmente, presenta tu propuesta en formato ejecutivo (resumen ejecutivo o pitch).

Actividad 6: Análisis Crítico Transversal

Descripción:: Elige un tema central del curso (por ejemplo, mejora del servicio al cliente mediante IA) y realiza un análisis desde diferentes perspectivas: técnica (prompt engineering), comercial (impacto en ventas), ético (uso responsable), y estratégico (decisiones empresariales).

Análisis:: Identifica relaciones entre módulos, destaca conexiones clave y sintetiza cómo cada aspecto contribuye a una implementación efectiva en el sector comercio. Este ejercicio fomenta la visión integral del uso estratégico de IA generativa en negocios comerciales.

3. Actividades Colaborativas

Pretendiendo potenciar el trabajo en equipo y el aprendizaje colectivo, se proponen las siguientes actividades colaborativas:

1. Debate estructurado sobre temas clave del curso: Organiza grupos pequeños para discutir aspectos como ética en IA generativa o decisiones estratégicas entre ChatGPT y Gemini. Cada grupo prepara argumentos basados en contenidos del curso; luego presentan sus conclusiones ante todos los participantes para fomentar el pensamiento crítico compartido.
2. Proyecto colaborativo multidisciplinar: En equipos multidisciplinarios (comerciales, técnicos, creativos), diseñen un plan integral que incluya prompts específicos para mejorar un proceso comercial real (como atención al cliente o marketing digital). Cada integrante aporta desde su perspectiva; al final presentan un informe conjunto con recomendaciones integradas.
3. Estudio de casos en equipo con presentación: Analicen casos reales o simulados relacionados con el uso de IA generativa en comercio. Preparan una exposición donde expliquen el problema, las soluciones propuestas mediante prompts e IA avanzada y las lecciones aprendidas. Fomenta habilidades analíticas y comunicativas grupales.
4. Simulación profesional grupal: En grupos simulan ser consultores especializados que deben asesorar a una PYME sobre cómo implementar IA generativa para mejorar sus ventas online o atención al cliente. Deben definir prompts adecuados, presentar estrategias y responder preguntas hipotéticas del cliente. Promueve habilidades colaborativas y aplicadas.

4. Autoevaluación Final del Curso

A continuación se presenta una serie de preguntas diseñadas para que puedas evaluar tu comprensión global del curso "PROMPTS EN EL SECTOR COMERCIO". Responde honestamente cada ítem para identificar tus fortalezas y áreas a reforzar:

1. ¿Qué es un prompt?
2. Menciona dos técnicas avanzadas de Prompt Engineering aprendidas durante el curso.
3. Nombra tres modelos de lenguaje utilizados en el sector comercio e indica sus principales diferencias estratégicas.
4. Crea un prompt siguiendo la técnica Zero-Shot para solicitar recomendaciones sobre promociones online a una IA generativa.
5. Description of a scenario where prompt patterns can mejorar la atención al cliente online?
6. Cómo puede utilizarse la técnica Chain-of-Thought para resolver problemas complejos relacionados con gestión comercial?
7. Diseña un prompt avanzado que incluya role playing para atender una queja difícil presentada por un cliente insatisfecho.
8. Menciona una herramienta avanzada vista durante el curso que puede potenciar las acciones comerciales mediante IA generativa.
9. Puedes explicar cómo personalizar un GPT propio para tu negocio?
10. Cuales son los beneficios principales del uso combinado de prompts e IA generativa en la gestión comercial?

Criterios para la autoevaluación global:

• Nivel de comprensión teórica adquirida
• Aptitud práctica para crear prompts efectivos
• Capacidad para aplicar técnicas avanzadas en escenarios reales
• Estrategias para integrar herramientas IA en procesos comerciales
• Aptitud crítica respecto al uso ético y responsable de la tecnología

5. Recursos Adicionales

• Navaja multiuso Prompt Creator Tool: Una plantilla interactiva para diseñar y refinar prompts paso a paso (https://promptcreator.com)
• Página oficial OpenAI Playground: Para experimentar con diferentes modelos GPT (https://platform.openai.com/playground)
• Tutoriales prácticos sobre Prompt Engineering: En plataformas como Coursera o YouTube; busca "Prompt Engineering for Business".
• Pautas éticas en IA Generativa: Documento descargable disponible en la sección Recursos del curso virtual.
• Matrices modelo-uso comercial IA: Plantillas gratuitas disponibles en Google Drive compartido por instructores del curso (https://drive.google.com/drive/folders/xyz)