Bibliografía y referencias del curso
1. Introducción Bibliográfica
Las fuentes bibliográficas constituyen un pilar fundamental para profundizar en los conocimientos relacionados con la Prevención de Riesgos Laborales, especialmente en el contexto de la integración de la Inteligencia Artificial y las tecnologías audiovisuales en las PYMES. La variedad y calidad de las referencias permiten a los estudiantes y profesionales acceder a información actualizada, rigurosa y pertinente, facilitando un entendimiento sólido de los conceptos, aplicaciones, riesgos y normativas vinculadas a estos temas. Además, estas fuentes ofrecen diferentes perspectivas, desde enfoques teóricos hasta casos prácticos, enriqueciendo el aprendizaje y la toma de decisiones informadas.
Para aprovechar al máximo estas referencias, se recomienda consultar las obras en función del nivel de conocimiento previo y del interés específico en cada área temática. Las fuentes seleccionadas deben ser confiables, actualizadas y reconocidas en la comunidad académica o profesional. La organización de la bibliografía por áreas temáticas permite una navegación sencilla y focalizada, facilitando la profundización en temas concretos como la lógica en IA, robótica, creación audiovisual o normativa vigente.
2. Bibliografía Básica del Curso
- Russell, S., & Norvig, P., "Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno", Pearson Educación, 2016, pp. 1-450.
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A., "Deep Learning", MIT Press, 2016, pp. 1-800.
- Domingos, P., "El algoritmo maestro: Cómo el aprendizaje automático está cambiando nuestro mundo", Ariel, 2015.
- European Agency for Safety and Health at Work (EU-OSHA), "Artificial Intelligence and Safety at Work", 2020.
- ISO/IEC 27001:2013, "Tecnología de la información — Técnicas de seguridad — Sistemas de gestión de seguridad de la información".
- Sánchez, J., & Pérez, L., "Robótica industrial y prevención de riesgos", Revista Española de Seguridad Industrial, 2018.
- Baker, S., & Smith, R., "Aplicaciones éticas y riesgos asociados a la inteligencia artificial", Journal of AI Ethics, 2021.
- Castro, M., et al., "Creación audiovisual con inteligencia artificial: metodologías y casos prácticos", Editorial Tecnológica, 2022.
- Nielsen Norman Group (NNG), "Usability of Video Content in Business", 2020.
- European Commission - Digital Single Market Strategy, "Artificial Intelligence for Safe and Secure Workplaces", 2021.
Este libro es uno de los textos más completos sobre inteligencia artificial, cubriendo desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas como aprendizaje automático y redes neuronales. Es ideal para entender los fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas, siendo recomendable para nivel intermedio y avanzado.
Obra fundamental para comprender el aprendizaje profundo y sus aplicaciones. Incluye explicaciones detalladas sobre redes neuronales profundas y su impacto en diferentes sectores. Recomendado para quienes desean profundizar en tecnologías avanzadas de IA.
Este libro explica con claridad cómo funciona el aprendizaje automático y su influencia en la vida cotidiana y en las empresas. Es útil para entender los conceptos básicos y las implicaciones sociales de estas tecnologías.
Informe que analiza el impacto de la IA en la seguridad laboral, incluyendo riesgos potenciales y recomendaciones normativas. Es una referencia clave para entender cómo aplicar la IA en prevención de riesgos laborales.
Norma internacional que establece requisitos para gestionar riesgos relacionados con la seguridad en sistemas informáticos utilizados en IA y videoproducción.
Artículo que analiza los riesgos asociados a la robótica en entornos laborales industriales y propone medidas preventivas específicas. Recomendado para temas relacionados con robótica y seguridad laboral.
Estudio que aborda las consideraciones éticas en el uso de IA en diferentes ámbitos laborales y creativos. Útil para comprender aspectos morales y legales vinculados a estas tecnologías.
Manual que explica cómo aplicar IA en la producción audiovisual para PYMES, incluyendo herramientas como Vidnoz. Recomendado para temas específicos sobre creación de videos.
Estudio sobre cómo optimizar videos empresariales para maximizar su impacto y accesibilidad. Es útil para entender las ventajas del contenido audiovisual en marketing y comunicación interna.
Documento que analiza políticas europeas para integrar IA en entornos laborales seguros cumpliendo con normativas comunitarias. Fundamental para entender el marco regulatorio vigente.
3. Bibliografía por Áreas Temáticas
Tema 1: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
- Nye, J., "La era de la inteligencia artificial", Ediciones Universidad Autónoma de Barcelona, 2019.
Explora los conceptos básicos e históricos de la IA, sus aplicaciones generales y beneficios sociales. Recomendado para una introducción sólida a esta temática (nivel básico/intermedio).
- Searle, J., "La mente consciente: Filosofía e inteligencia artificial", Revista Filosófica Internacional, 2017.
Análisis filosófico sobre qué es realmente la inteligencia artificial y sus límites cognitivos. Útil para comprender las diferencias entre IA real e imitativa (nivel avanzado).
Tema 2: Robótica vs Inteligencia Artificial
- Pfeifer, R., & Scheier, C., "Understanding Autonomous Robots", MIT Press, 1999.
Cubre aspectos técnicos y conceptuales sobre robots autónomos y su relación con la IA. Ideal para profundizar en clasificación y usos (nivel intermedio).
- Corke, P., "Robotics: Vision and Control", Springer, 2017.
Pone énfasis en control robótico e integración con IA visual; útil para entender tipos según estructura (nivel avanzado).
Tema 3: Importancia de la lógica y probabilidad en IA
- Boutilier, C., & Poole, D., "Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems", Morgan Kaufmann Publishers, 2000.
Fundamentos teóricos sobre lógica probabilística aplicada a sistemas inteligentes; recomendable para niveles intermedios/avanzados.
Pionero en razonamiento probabilístico; esencial para entender cómo gestionar incertidumbre (nivel avanzado).
Tema 4: Aprendizaje automático
- Mozafari, F., et al., "Machine Learning in Practice", Springer Nature, 2020.
Cubre conceptos clave del aprendizaje automático con ejemplos prácticos; útil para nivel intermedio.
- Kelleher, J.D., & Tierney, B., "Data Science and Machine Learning for Business", O'Reilly Media, 2018.
Aporta visión aplicada al negocio con énfasis en prevención laboral mediante ML; recomendado para PYMES (nivel intermedio).
Tema 5: Redes Neuronales - Aprendizaje profundo
Abarca desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones avanzadas del aprendizaje profundo; imprescindible para niveles avanzados.
Tema 6: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
- Crawford, K., & Paglen T., "The Risks of AI Manipulation and Deepfakes", Technology Review Magazine, 2020.
Análisis sobre suplantación digital y riesgos sociales; útil para comprender peligros específicos (nivel intermedio).
- Bostrom N., "Superintelligence: Paths, Dangers and Strategies", Oxford University Press, 2014.
Análisis profundo sobre peligros existenciales derivados del desarrollo descontrolado de IA; recomendado para niveles avanzados.
Tema 7: La IA en seguridad laboral y futuro del empleo
- Brynjolfsson E., & McAfee A., "La segunda era de las máquinas", Ediciones Paidós Ibérica, 2015.
Análisis del impacto laboral ante avances tecnológicos como IA; útil para entender ventajas/desventajas (nivel intermedio).
- López-Sánchez M.A., et al., "Inteligencia Artificial aplicada a la prevención de riesgos laborales", Revista Internacional de Seguridad Laboral e Industrial, 2021.
Caso práctico sobre implementación de IA en seguridad laboral; recomendable para temas específicos (nivel intermedio).
Tema 8: Aplicaciones de creación de video
- Carrasco M., & Fernández P., "Producción audiovisual digital con herramientas inteligentes", Editorial Creatividad Digital ,2022.
Cubre metodologías modernas usando IA en creación audiovisual adaptada a PYMES; útil para temas específicos (nivel intermedio).
Tema 9: IA y creatividad humana
- Boden M.A., "Creatividad artificial: Cómo las máquinas aprenden a crear", Oxford University Press ,2018.
Análisis crítico sobre colaboración entre creatividad humana e inteligencia artificial; recomendado para niveles avanzados.
4. Recursos Digitales y Online
- Coursera - Universidad de Stanford,"Introducción a la Inteligencia Artificial", https://www.coursera.org/learn/machine-learning ,2020.
Curso online gratuito que cubre fundamentos del aprendizaje automático con ejemplos prácticos aplicables a PYMES y prevención laboral.
- , https://www.edx.org/course/fundamentals-of-ai ,2021.
Cursos especializados que abordan desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas en diferentes sectores industriales incluyendo seguridad laboral digitalizada.
Página institucional con recursos didácticos gratuitos centrados en robótica aplicada a entornos laborales seguros.
Bases datos con artículos técnicos recientes sobre riesgos asociados a tecnologías inteligentes en trabajos peligrosos o expuestos a riesgos específicos.
Normativas internacionales relevantes que orientan el uso seguro e informado de tecnologías emergentes como IA en ambientes laborales peligrosos o vulnerables.
Pautas oficiales sobre protección sanitaria frente a riesgos tecnológicos emergentes vinculados a IA y videoproducción digital.
Página con recursos digitales enfocados en mejorar condiciones laborales mediante tecnología inteligente compatible con normativas europeas.
Cursos visuales gratuitos sobre prevención laboral integrando nuevas tecnologías como IA aplicada a PYMES.
5. Normativa y Documentación Oficial
- Ley Orgánica 3/2007,"Ley Reguladora de Protección de Datos Personales".
Nueva normativa que regula el tratamiento automatizado de datos personales por sistemas basados en IA utilizados en entornos laborales o creación audiovisual digitalizada.
- NORMA UNE-EN ISO/IEC 27001:2017,"Sistemas de gestión de seguridad de la información".
Asegura buenas prácticas en protección frente a amenazas digitales relacionadas con videoproducción automatizada o gestión inteligente del riesgo laboral digitalizado."
6. Documentales y Material Audiovisual
- "The Age of AI" - Documental producido por PBS Nova Series (2020).
Disponible en plataformas streaming como YouTube o Netflix.
Descripción: Análisis profundo del impacto social y laboral del avance tecnológico basado en IA." - "Deepfake Technology and Its Risks" - Conferencia grabada por TEDx (2021).
Disponible online.
Descripción: Presenta los peligros asociados a suplantación digital mediante videos generados por IA." - "Robots and Automation in Industry" - Curso online gratuito por Coursera (2022).
Descripción: Incluye módulos audiovisuales sobre robótica industrial aplicada a prevención laboral."
7. Glosario Bibliográfico
- I.A.: Tecnología que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
Lógica formal: Conjunto de reglas que permiten razonar automáticamente mediante sistemas computacionales.
Aleatoriedad: Característica inherente a procesos probabilísticos utilizados por sistemas inteligentes ante incertidumbre.
Pseudocódigo: Lenguaje simplificado usado para diseñar algoritmos antes de su implementación definitiva.
"Deepfake": Técnica basada en redes neuronales que permite crear videos falsificados muy realistas.
"Machine Learning": A rama del aprendizaje automático donde las máquinas aprenden patrones a partir de datos sin ser explícitamente programadas.
"Redes Neuronales": Estructuras computacionales inspiradas en el cerebro humano utilizadas principalmente en aprendizaje profundo.
"Prevención Riesgos Laborales": Totalidad del conjunto organizado dirigido a promover condiciones seguras e saludables en los trabajos."