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Tema 12.7

Actividades prácticas del curso

1. Introducción a las Actividades

La práctica es una pieza fundamental para consolidar y aplicar todo lo aprendido en el curso "Inteligencia Artificial en el Marketing Digital". A través de actividades diseñadas para integrar conocimientos de diferentes temas, los participantes podrán experimentar situaciones reales y desarrollar habilidades críticas, creativas y analíticas que potenciarán su competencia profesional. Estas actividades fomentan la reflexión, la toma de decisiones y la innovación, permitiendo que cada alumno pase de la teoría a la acción concreta en contextos relacionados con el marketing digital y la inteligencia artificial.

Las actividades propuestas están pensadas para que los participantes trabajen de manera autónoma, colaborativa y en simulaciones que reflejen desafíos del mundo real. Se recomienda seguir las instrucciones específicas de cada tarea, dedicar tiempo a la planificación, y aprovechar los recursos y herramientas sugeridas para maximizar el aprendizaje. La evaluación se realizará considerando la calidad del trabajo entregado, la creatividad, el uso correcto de conceptos y la capacidad de integración de conocimientos.

2. Actividades Integradoras del Curso

Actividad 1: Proyecto Final Integrador

Descripción: Desarrolla un plan completo para implementar una estrategia de marketing digital basada en inteligencia artificial en una PYME ficticia o real. Este proyecto debe integrar conceptos desde la creación de prompts efectivos, personalización con prompts contextuales, uso de herramientas IA para contenido visual y video, hasta campañas de email marketing y análisis de resultados.

Fases:

  1. Planificación: Define los objetivos del marketing, público objetivo, canales a utilizar y las herramientas IA que emplearás.
  2. Ejecución: Diseña prompts específicos para redes sociales, blogs, correos electrónicos y contenido visual usando Ideogram o Canva. Crea ejemplos prácticos y esquemas de campañas.
  3. Evaluación: Implementa métricas con Google Analytics y plataformas de segmentación para medir resultados. Ajusta las estrategias según los datos obtenidos.

Entregables: Documento final con descripción del plan, ejemplos de prompts utilizados, capturas de pantalla, análisis de métricas y recomendaciones.

Rúbrica: Se evaluará creatividad, coherencia técnica, integración de conceptos, calidad del contenido y presentación.

Tiempo estimado: 10-15 horas

Actividad 2: Caso Práctico Complejo

Descripción: Analiza un caso real donde una empresa necesita mejorar su estrategia digital mediante IA. El caso puede ser proporcionado por el instructor o basado en un escenario ficticio realista.

Tareas:

  1. Análisis: Identifica las necesidades del cliente, problemas actuales y oportunidades con IA.
  2. Toma de decisiones: Propón soluciones integrando prompts para generación de contenido, personalización avanzada, automatización del email marketing y optimización SEO.
  3. Justificación técnica: Explica por qué seleccionaste esas herramientas y técnicas específicas, sustentando con conceptos aprendidos en el curso.
  4. Presentación: Elabora un informe o presentación que detalle tu análisis y propuestas.

Actividad 3: Portafolio de Evidencias

Descripción: Crea un portafolio digital que documente tu proceso de aprendizaje durante el curso. Incluye evidencias prácticas relacionadas con cada tema abordado.

Elementos requeridos por tema:

  • Tema 1: Resumen conceptual + ejemplo práctico (prompt para redes sociales).
  • Tema 2: Ejemplo de prompt optimizado para anuncio publicitario.
  • Tema 3: Prompts contextuales aplicados a email marketing.
  • Tema 4: Resultado de prueba A-B ajustando un prompt.
  • Tema 5: Análisis de métricas usando alguna herramienta evaluativa.
  • Tema 6 en adelante: Reflexiones sobre el futuro del marketing con IA y ejemplos personales o simulados.

No olvides incluir reflexiones personales sobre lo aprendido en cada sección y una autoevaluación del proceso.

Actividad 4: Simulación Profesional

Descripción: Participa en una simulación donde desempeñarás roles específicos en un equipo de marketing digital que utiliza IA. La actividad puede realizarse en grupo o individualmente con escenarios planteados por el instructor.

Casos a resolver:

  1. Estrategia para lanzar una campaña usando prompts para contenido visual y texto.
  2. Ajuste de prompts tras recibir feedback del público (simulado).
  3. Manejo de crisis o imprevistos relacionados con respuestas automáticas generadas por IA.

Criterios de éxito incluyen capacidad para tomar decisiones rápidas, aplicar conocimientos técnicos correctamente y comunicar resultados efectivamente.

Actividad 5: Investigación y Propuesta

Descripción: Investiga una problemática actual en marketing digital (por ejemplo: baja tasa de conversión en campañas automatizadas). Luego, propone soluciones innovadoras fundamentadas en conceptos del curso como prompts avanzados, personalización o análisis predictivo.

Estructura:

  1. Description breve del problema detectado.
  2. Análisis basado en contenidos del curso.
  3. Sugerencias prácticas e innovadoras apoyadas en herramientas IA aprendidas.
  4. Puesta en común mediante presentación ejecutiva (puede ser un video corto o documento PDF).
Actividad 6: Análisis Crítico Transversal

Descripción: Escoge un tema central del curso (por ejemplo: ética en IA). Analízalo desde diferentes perspectivas abordadas en los módulos: técnicas (modelos y prompts), estratégicas (personalización), herramientas (software) y futuras tendencias. Realiza una síntesis que destaque relaciones e implicaciones integrales.

3. Actividades Colaborativas

A lo largo del curso se promoverá el trabajo en equipo mediante diversas actividades colaborativas que fortalecerán habilidades sociales, comunicación efectiva y pensamiento crítico. Algunas propuestas incluyen:

  • Debate estructurado sobre ética e impacto social del uso de IA en marketing digital: Los participantes investigarán diferentes posturas respecto a privacidad, privacidad y ética profesional. Se organizará un debate donde cada grupo expondrá sus argumentos fundamentados en contenidos del curso.
  • Proyecto colaborativo multidisciplinar: En equipos pequeños, diseñarán una campaña integral usando prompts efectivos, contenido visual generado por IA y estrategias automatizadas. Cada integrante aportará desde su especialidad (creación textual, visual o analítica).
  • Análisis conjunto de casos reales: En grupos analizarán casos históricos o actuales relacionados con errores o éxitos en campañas digitales con IA. Presentarán sus conclusiones frente a la clase para promover discusión crítica.
  • Simulaciones grupales de trabajo profesional: Role-playing donde cada participante asuma roles como estratega digital, creador de contenido o analista; enfrentando desafíos específicos planteados por el instructor.

4. Autoevaluación Final del Curso

Culminando el proceso formativo, se propondrá una autoevaluación integral mediante preguntas que cubren todos los temas tratados. La finalidad es que cada alumno reflexione sobre sus aprendizajes, fortalezas y áreas a mejorar. La evaluación incluirá diferentes tipos de preguntas:

  1. Preguntas opción múltiple sobre conceptos clave (ejemplo: ¿Cuál es la diferencia entre Zero-Shot y Few-Shot prompting?).
  2. Preguntas cortas donde describirás cómo aplicarías un prompt específico en una campaña real.
  3. Casos prácticos donde deberás proponer soluciones basadas en los conocimientos adquiridos (ejemplo: optimizar una campaña publicitaria usando prompts).
  4. Preguntas abiertas para reflexionar sobre ética, futuro del marketing con IA o impacto social.

A partir de estas respuestas se elaborará una rúbrica que permitirá evaluar aspectos como comprensión conceptual, capacidad analítica, creatividad e innovación. Además, se solicitará a cada participante redactar una lista personal de competencias adquiridas durante todo el curso para promover la autoevaluación continua y el compromiso con su desarrollo profesional.

5. Recursos Adicionales

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