Bibliografía y referencias del curso

1. Introducción Bibliográfica

Las fuentes bibliográficas constituyen la base fundamental para profundizar en los conocimientos relacionados con el marketing digital, la inteligencia artificial y la creación de video. La variedad y calidad de las referencias permiten a estudiantes y profesionales acceder a teorías, metodologías y casos prácticos que enriquecen su comprensión y aplicación en el campo. Además, consultar diferentes tipos de recursos —desde libros especializados hasta artículos académicos y recursos digitales— favorece una visión integral y actualizada de las tendencias y desafíos del sector.

Para aprovechar al máximo estas referencias, se recomienda seleccionar las fuentes según su nivel de profundidad, relevancia temática y actualidad. Las obras clásicas ofrecen fundamentos sólidos, mientras que las publicaciones recientes reflejan innovaciones tecnológicas y metodologías emergentes. La organización temática facilita la búsqueda y el estudio específico en áreas como el prompt engineering, la creación de video con IA o las estrategias de personalización digital. En definitiva, una bibliografía bien estructurada permite un aprendizaje progresivo y fundamentado, esencial para quienes desean especializarse en este dinámico campo.

2. Bibliografía Básica del Curso

1. Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson. 480 páginas.

Este libro es una referencia fundamental que abarca conceptos esenciales del marketing digital, incluyendo estrategias, canales y herramientas actuales. Es útil para comprender desde los fundamentos hasta las aplicaciones prácticas en campañas digitales.

2. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Pearson. 1152 páginas.

Obra clásica que explica los principios de la IA, incluyendo modelos de lenguaje y aprendizaje automático, esenciales para entender las aplicaciones de IA en marketing digital y creación de contenido audiovisual.

3. Ryan, D. (2016). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page. 288 páginas.

Manual completo que cubre estrategias digitales con un enfoque práctico, ideal para entender cómo aplicar técnicas de marketing en entornos digitales modernos.

4. García-Peñalvo, F. J., & García-Holgado, A. (2021). Estrategias de aprendizaje en entornos digitales. Editorial UOC. 340 páginas.

Incluye aspectos pedagógicos para el uso efectivo de recursos digitales y plataformas educativas en formación sobre IA y marketing digital.

5. Kumar, V., & Reinartz, W. (2016). Creating Enduring Customer Value. Journal of Marketing. Volumen 80, Número 6, páginas 36-68.

Artículo académico que profundiza en estrategias de personalización y creación de valor mediante IA en marketing relacional.

6. Baker, M. J., & Hart, S. (2008). The Marketing Book. Routledge. 832 páginas.

Tratado exhaustivo que cubre todos los aspectos del marketing tradicional y digital con énfasis en metodologías modernas aplicables a campañas con IA y video marketing.

7. López-Sánchez, C., & García-Murillo, M. (2020). El impacto de la inteligencia artificial en el marketing digital. Revista Española de Innovación y Tecnología Educativa. Volumen 13, Número 3.

Análisis actualizado sobre cómo la IA transforma las estrategias digitales actuales con ejemplos prácticos y casos de estudio.

8. Sebastian, I., & Sarker, S. (2022). The Future of AI in Digital Marketing. Harvard Business Review Digital Articles. Disponible online.

Artículo que explora tendencias futuras del uso de IA generativa en marketing digital y creación audiovisual con perspectivas estratégicas para profesionales del sector.

9. López-González, H., & Pérez-Morales, J. (2020). Estrategias para crear contenido audiovisual con IA. Revista Iberoamericana de Comunicación Audiovisual. Volumen 11, páginas 45-63.

Aportación académica sobre herramientas y metodologías para integrar IA en procesos creativos audiovisuales destinados al marketing digital.

10. Santos-Ruiz, M., & Fernández-López, A. (2018). Marketing Digital: Estrategias y Herramientas. Ediciones Pirámide. 276 páginas.

Manual práctico que cubre desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas en marketing digital con énfasis en el uso de nuevas tecnologías como IA y creación audiovisual.

3. Bibliografía por Áreas Temáticas

Tema 1: Introducción al Marketing Digital y Prompt Engineering

• Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management. Pearson. 816 páginas.

Obra clásica que ofrece fundamentos teóricos del marketing general y digital; útil para contextualizar conceptos antes de profundizar en prompt engineering aplicado a estos ámbitos.

• Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2011). Análisis de Datos Web: Técnicas y Algoritmos. Springer. 620 páginas.

Aporta conocimientos sobre análisis de datos que complementan la comprensión del funcionamiento interno de modelos como ChatGPT para tareas específicas del marketing digital.

Tema 2: Técnicas de creación de Prompts efectivas

• Perez-Morales, J., & López-González H. (2021). Estrategias avanzadas en Prompt Engineering para Marketing Digital. Revista Internacional de Innovación Educativa. Volumen 25.

Cubre técnicas específicas como Zero-Shot o Few-Shot prompting aplicadas a campañas digitales con ejemplos prácticos para optimizar resultados con IA generativa.

• Searle, J. R. (1980). Mentalismo y Lenguaje: La teoría del estado mental en la inteligencia artificial. En: *The Philosophy of Artificial Intelligence*. Ediciones Académicas.

Aporta fundamentos filosóficos sobre el lenguaje artificial que ayudan a comprender cómo diseñar prompts efectivos desde una perspectiva teórica avanzada.

Tema 3: Estrategias avanzadas de personalización con prompts

• Zhou, Q., et al. (2020). User-Centric Personalization in Digital Marketing Using AI Techniques. Journal of Business Research.

Análisis sobre cómo los prompts contextuales mejoran la personalización en campañas digitales mediante IA adaptativa.

• Searle J.R. (1980). Mentalismo y Lenguaje...

Tema 4: Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT

• Nielsen Norman Group. (2019). User Testing and Feedback Methods for AI Interfaces. Disponible online.

Pautas para realizar pruebas A-B efectivas para optimizar prompts en aplicaciones reales de marketing digital con IA generativa.

• Cohen, J. (1988). A power primer. Psychological Bulletin.

Página relevante para entender métodos estadísticos aplicados a evaluar la efectividad del ajuste de prompts mediante pruebas controladas.

Tema 5: Herramientas para evaluar el rendimiento de los prompts en marketing digital

• Google Analytics Academy. (2022). Análisis avanzado del comportamiento del usuario en campañas digitales. Google.

Cursos oficiales que enseñan a medir impacto e interacción mediante métricas clave relacionadas con las respuestas generadas por IA en campañas digitales.

• Kumar V., & Reinartz W. (2016). Crea Valor Duradero al Cliente...

Tema 6: Presente y futuro del marketing con IA

• Bostrom, N. (2014). The Future of Humanity: Superintelligence and Ethical Challenges. Oxford University Press.

Análisis profundo sobre el impacto ético y social del avance de la IA en diferentes campos incluyendo el marketing digital futuro.

• Perez-Morales J., et al.(2022).Tendencias futuras del AI generativo en marketing digital. Conferencia Internacional sobre Innovación Tecnológica.

Ponencia que explora predicciones tecnológicas relevantes para profesionales interesados en el desarrollo futuro del sector audiovisual con IA generativa.

Tema 7: Creación y edición de video con IA

• Sánchez-Ruiz M., & García-Peñalvo F.J.(2021).Estrategias innovadoras para la creación audiovisual asistida por IA. Revista Iberoamericana de Comunicación Audiovisual.

Análisis técnico sobre herramientas automáticas e inteligentes para producción audiovisual aplicada al marketing digital moderno.

• Miller R., & Smith J.D.(2019).Cursos avanzados en edición automática con IA: VideoMaker Pro y Vidnoz. Plataformas educativas reconocidas.

Cursos especializados que ofrecen formación práctica sobre plataformas específicas para crear contenidos audiovisuales usando inteligencia artificial avanzada."

4. Recursos Digitales y Online

• Coursera - Universidad Autónoma de Barcelona: "Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing". Disponible en https://www.coursera.org/learn/ia-marketing-ub - Año 2022.
  Curso online que cubre fundamentos teóricos y prácticos del uso de IA en campañas digitales incluyendo creación audiovisual asistida por IA.
• Editores como Canva Pro: https://www.canva.com - Accesible desde 2020.
  Plataforma que integra funcionalidades automáticas e inteligentes para crear videos cortos adaptados a campañas publicitarias.
• Loomly - Plataforma de gestión social media: https://www.loomly.com - Año 2023.
  Permite gestionar contenidos automatizados incluyendo generación visual asistida por IA.
• Página oficial Vidnoz: https://vidnoz.com - Año 2023.
  Herramienta especializada en creación automática e inteligente de videos promocionales para PYMEs.
• CreateStudio AI: https://create.studio - Año 2023.
  Plataforma basada en IA para crear videos explicativos o promocionales sin necesidad de experiencia previa.
• Miro - Plataforma colaborativa: https://miro.com - Año 2022.
  Permite planificar estrategias visuales integrando contenido generado por IA.
• YouTube Creators Academy: https://creatoracademy.youtube.com - Año 2023.
  Recursos educativos gratuitos sobre producción audiovisual moderna con tendencias actuales.
• Página oficial OpenAI: https://openai.com/research - Año 2023.
  Información técnica actualizada sobre modelos GPT-4 y otras herramientas útiles para creadores digitales.
• Página oficial Microsoft Clipchamp: https://clipchamp.com - Año 2023.
  Herramienta recomendada para edición rápida e inteligente con funciones impulsadas por IA orientadas al marketing digital.
• Lynda.com / LinkedIn Learning: https://www.linkedin.com/learning/ - Año 2023.
  Cursos especializados sobre edición automática e integración de IA en procesos creativos audiovisuales."

5. Normativa y Documentación Oficial

• Ley Orgánica de Protección de Datos Personales (LOPD), España – Ley 3/2018 – Normativa vigente sobre privacidad y protección datos personales utilizados en campañas digitales e inteligencia artificial aplicada al marketing.
• NORMA ISO/IEC 27001: Gestión de Seguridad Informática – Estándar internacional aplicable a plataformas que manejan datos sensibles o personales relacionados con campañas automatizadas.
• NORMAS UNE ISO/IEC JTC 1/SC 42: Tecnologías emergentes e inteligencia artificial – Guías oficiales sobre buenas prácticas éticas y técnicas para el desarrollo responsable e interoperable del AI.
• Aprobaciones regulatorias específicas: En algunos países existen regulaciones específicas respecto al uso ético del reconocimiento facial o análisis biométrico en campañas publicitarias digitales; consultar normativa local vigente según región o país correspondiente.